把 AI 科技放回系统里读。

QKV：Transformer 计算图谱。借助 KV 缓存，沿着 Q、K、V，看清 Transformer 从处理输入到生成回答的计算与数据流向：哪些结果已经算过，怎样保存和复用，哪些步骤可以并行，哪些必须等待。结合图解、实例与推理题，理解缓存与推理优化背后的计算机制、收益和代价。

从同一个 token 出发，理解 K3 的专家、注意力和深度信息：完整章节、静态机制图、公式推导、数值示例与成本取舍。

小王与大王的22个问答：图解KV Cache、链式hash、Claude缓存边界、DeepSeek持久化、YOCO共享记忆、890字节条件账本、近似恢复、稀疏检索与Engram。17张机制图、4个离线交互实验。

当 agent 开始写代码、查公司资料、连数据库、操作机器人、进金融系统时，验收必须从口才回到结构。

一篇滚动驱动的结构显影实验：清单、训练数据、审计链和日常动作，最后都指向同一个问题。

2026年5月第二周编辑手记 —— 七条新闻、一张物理明信片、一段春季湿板雪崩，底下藏着同一句话：表面信号正在和深层结构脱钩。

一份关于科技圈奇怪一周的杂志式速览：Anthropic 把"agent 如何自我审计"做成了 SDK，Karpathy 自己写的编码指南反而让 Claude Code 跑得更差，rubric 验证器的学术脉络，以及一只两个月大的小猫如何顺手翻动了 70 年的猫科考古学。